PERAMALAN HARGA JAGUNG DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING

Baiq Rika Ayu Febrilia; Sri Mulyawati

doi:10.30598/agrilan.v12i1.1873

PERAMALAN HARGA JAGUNG DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING

Baiq Rika Ayu Febrilia, Sri Mulyawati

Abstract

Komoditas jagung sering kali mengalami fluktuasi harga. Sebagai upaya mengantisipasi fluktuasi harga jagung, dapat dilakukan peramalan atau perkiraan harga masa depan dalam kurun waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga jagung di Indonesia dengan menggunakan metode exponential smoothing. Data yang digunakan adalah data time series bulanan harga jagung di Indonesia dari bulan Mei 2021 sampai bulan Oktober 2022. Metode exponential smoothing yang digunakan dalam penelitian ini dibagi menjadi empat tipe, yaitu Single Exponential Smoothing (SES), Double Exponential Smoothing (DES) tipe Holt’s Linier Trend, Double Exponential Smoothing (DES) Tipe Brown Linier Trend dan Double Exponential Smoothing (DES) Tipe Damped Trend. Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan, maka diperoleh kesimpulan bahwa metode peramalan exponential smoothing tipe DES Damped Trend merupakan metode terbaik untuk data harga jagung periode tersebut karena memberikan error terkecil. Adapun hasil permalan harga jagung lima bulan berikutnya berturut-turut adalah Rp 8873.31, Rp 8915.88, Rp 8958.41, Rp 9000.90, dan Rp 9043.35.

Keywords

Exponential smoothing; jagung; peramalan

Full Text:

PDF

References

Al-Qarazi, M. I., Sukardi, S., & Anwar, A. 2021. “Analisis Peramalan Produksi, Konsumsi dan Harga Jagung di Provinsi Nusa Tenggara Barat”. JURNAL AGRIMANSION. Vol 22(1): 49-60.

BPS. 2021. “Analisis Produktivitas Jagung dan kedelai di Indonesia”. Jakarta

Busyra, R. G. 2020. “Dampak Fluktuasi Harga Jagung Terhadap Kesejahteraan Petani Jagung”. Jurnal MeA (Media Agribisnis). Vol 5(2): 83-94.

Desweni, S. P., Sentosa, S. U., & Idris, I. 2015. “Analisis permintaan dan penawaran jagung di Indonesia (studi permintaan jagung untuk pangan dan input industri peternakan unggas)”. Jurnal Kajian Ekonomi. Vol 3(6): 1-17.

Deswita, D.R., Hoyyi, A. and Widiharih, T., 2020. “Pemodelan Metode Brown’s Double Exponential Smoothing (B-Des) dan Brown’s Weighted Exponential Moving Average (B-Wema) Menggunakan Optimasi Levenberg-Marquardt pada Jumlah Wisatawan di Jawa Tengah”. Jurnal Gaussian. Vol 9(3): 316-325.

Hakimah, M., Rahmawati, W.M. and Afandi, A.Y., 2020. “Pengukuran Kinerja Metode Peramalan Tipe Exponential Smoothing Dalam Parameter Terbaiknya”. Network Engineering Research Operation. Vol 5(1): 44-50.

Lasulika, M. E. 2017. “Prediksi Harga Komoditi Jagung Menggunakan K-Nn Dan Particle Swarm Optimazation Sebagai Fitur Seleksi”. ILKOM Jurnal Ilmiah. Vol 9(3): 233-238.

Rahmah, D. M., Rizal, F., & Bunyamin, A. 2017. “Model dinamis produksi jagung di Indonesia”. J. Teknotan. Vol 11(1): 30-40.

Rahman, S. 2015. “Analisis nilai tambah agroindustri chips jagung”. Jurnal Aplikasi Teknologi Pangan. Vol 4(3): 108-111.

Rangkuti, K., Siregar, S., Thamrin, M., & Andriano, R. 2014. “Pengaruh faktor sosial ekonomi terhadap pendapatan petani jagung”. AGRIUM: Jurnal Ilmu Pertanian. Vol 19(1): 52-58.

Suarni, S., & Yasin, M. 2015. “Jagung sebagai sumber pangan fungsional”. Balai Penelitian Tanaman Serealia, Maros. Res 34(1): 33-39.

Sucipto, A., Ahdan, S., & Abyasa, A. 2020. “Usulan Sistem untuk Peningkatan Produksi Jagung menggunakan Metode Certainty Factor” dalam Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung. 478-488.

Yuniarti, T., Astuti, J., Rusmar, I., Widiana, I., & Bani, F. C. D. 2022. “Komparasi Metode Regresi Linier, Exponential Smoothing dan ARIMA Pada Peramalan Volume Ekspor Minyak Kelapa Sawit di Indonesia”. INVENTORY: Industrial Vocational E-Journal On Agroindustry. Vol 3(1):1-15.

DOI: http://dx.doi.org/10.30598/agrilan.v12i1.1873